Cuestionar La Validez De La Ciencia Como Hecho

2024 Autor: Daisy Haig | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:07

Recientemente, mientras buscaba información sobre el papel de la información basada en evidencia en la toma de decisiones médicas, encontré la siguiente cita de Neil DeGrasse Tyson:

"Lo bueno de la ciencia es que es verdad, creas o no en ella".

Mi impresión inicial de la declaración fue de total acuerdo. Me acerco tanto a mi vida profesional como a la personal con estándares fácticos bastante rígidos, buscando constantemente pruebas y examinando la probabilidad para tomar decisiones importantes o abordar dificultades.

Con más consideración, me pregunté qué tan bien se sostiene la afirmación en el mundo "real". La naturaleza humana imparte una necesidad desesperada de dar sentido a las cosas que no entendemos. Sería maravilloso si todo lo que hicimos pudiera aislarse categóricamente en declaraciones verdaderas o falsas. Pero la realidad dicta que este rara vez es el caso.

Con frecuencia nos encontramos con algo sobre lo que no tenemos suficiente conocimiento o información. Cuando lo hacemos, utilizamos una combinación de educación y experiencia en nuestra lucha por comprender lo desconocido. Esto se vuelve particularmente pronunciado cuando carecemos de comprensión científica de un tema en particular y permitimos que la experiencia sea el principal contribuyente a nuestro conocimiento. Cuando esto ocurre, participamos en lo que se conoce como "sesgo de conformación".

El sesgo de conformación ocurre cuando buscamos o interpretamos información de una manera que confirma las ideas preconcebidas. Frases como "yo creo", "yo pienso", "esto tiene sentido para mí" o "es lógico que …" por lo general preceden a las declaraciones con sesgo de conformación.

Como ejemplo, casi todos los pacientes caninos que veo usan un collar. Muchos de los pacientes caninos que veo también tienen linfoma. Por tanto, podría concluir que los collares eran una causa de linfoma en perros. Como no conozco ningún estudio de investigación diseñado para examinar la presencia de un collar como factor de riesgo independiente para desarrollar cáncer en perros, mi afirmación se basaría en un sesgo de conformación, más que en una base científica.

Desafortunadamente, aquellos que carecen de un fuerte dominio de la terminología médica y los principios de la fisiología pueden ser blanco de técnicas de marketing ingeniosas, especialmente en relación con cuestiones relacionadas con su salud o la salud de sus mascotas.

Pienso en esto cada vez que me encuentro con un producto nuevo que dice "desintoxicar el cuerpo", "limpiar el sistema" o "estimular el sistema inmunológico". Mi mente científica sabe que esas frases no tienen ningún significado. Sé que mi hígado y mis riñones ya hacen toda la desintoxicación y limpieza que necesito. Sé que si mi sistema inmunológico se fortaleciera, probablemente comenzaría a atacar furiosamente mis propias células.

También lucho porque sé que el descubrimiento científico surge de cuestionar observaciones e ideas no probadas. Lo que sabemos que es científicamente cierto fue, en un momento, desconocido. E incluso los conceptos científicamente probados pueden refutarse con estudios adicionales.

Cada proyecto de investigación en el que he formado parte se deriva de conceptos, experiencias y pensamientos abstractos. Fueron diseñados para cuestionar si las observaciones que precipitaron el estudio ocurrieron por pura casualidad o a partir de información basada en evidencia. Por supuesto, el razonamiento científico jugó el papel más importante en el diseño real del estudio, pero una mente inquisitiva fue responsable de pensar en la hipótesis inicial.

Las estadísticas son nuestro barómetro para evaluar la validez de una teoría. Cuando las estadísticas muestran importancia, aceptamos la hipótesis como verdad. Si no se logra la importancia, se rechaza y se considera científicamente falso.

La experiencia me dice que aceptar la significación estadística o la insignificancia no siempre es el camino más preciso a seguir. Las estadísticas se pueden manipular y los estudios pueden tener fallas. Se pueden extraer conclusiones notables de tamaños de muestra extremadamente pequeños o de estudios curiosamente diseñados. También valoro mi experiencia y lo importante que es a la hora de tomar decisiones sobre mis pacientes, incluso cuando no existen datos basados en pruebas que demuestren que mi teoría es correcta.

¿Es la ciencia verdadera lo creas o no? Es una pregunta interesante para reflexionar, incluso para este científico.